Job Opportunities in Switzerland

9 settembre 2024

Scadenza: 22 settembre 2024

La Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI) mette a concorso una posizione come Collaboratore/trice scientifico/a per lo sviluppo di applicazioni per la collaborazione uomo-macchina presso l'Istituto sistemi e tecnologie per la produzione sostenibile (ISTe PS) al Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con sede a Lugano. Grado d’occupazione del 100%. Entrata in servizio 1° ottobre 2024 o data da convenire.

• Design, sviluppo e documentazione di modelli e applicazioni di intelligenza artificiale nell’ambito della collaborazione uomo-macchina.
• Design, sviluppo e documentazione di architetture distribuite di acquisizione, analisi e scambio dati con particolare focus sugli aspetti di data collection e data analysis.
• Svolgimento di attività di ricerca applicata nell’ambito di progetti competitivi a livello nazionale ed internazionale.
• Interazione con le partnership nazionali o internazionali dei progetti.
• Supporto alla gestione di progetti di ricerca nazionali ed europei.
• Partecipazione attiva a meeting di progetto nazionali ed europei condividendo con gli stakeholder i risultati delle proprie ricerche.
• Supporto allo sviluppo di nuovi progetti di ricerca nazionali ed europei in particolare con aziende del territorio.
• Supporto al trasferimento nella didattica dei risultati della ricerca applicata.
• Sostegno alla comunicazione e divulgazione delle attività di ricerca tramite redazione di articoli scientifici e presentazione dei risultati ottenuti in conferenze internazionali.

• Master in Informatica, Ingegneria Informatica o titolo equivalente.
• Competenze di programmazione e application design in contesti industriali.
• Buona conoscenza di linguaggi di programmazione orientati ad oggetti (Java) e di linguaggi rivolti all'analisi dei dati (Python).
• Buona conoscenza degli approcci, degli algoritmi e dei metodi di machine learning e data analysis.
• Buona conoscenza dei framework orientati alla definizione e allo sviluppo di modelli di machine learning (come scikit-learn).
• Buona conoscenza del funzionamento, delle logiche collaborative e dei linguaggi di programmazione alla base dei cobot.
• Buona conoscenza degli approcci e delle soluzioni di computer vision costituiscono un requisito preferenziale.
• Buona conoscenza di framework orientati allo sviluppo di front-end (come React, Angular o simili) di data persistency (come Postgre SQL, Mongo DB o Min IO) e conoscenza di protocolli di messaggistica e middleware (come MQTT, Apache Kafka o Orion) costituiscono un requisito preferenziale.
• La conoscenza di piattaforme di prototipizzazione come Arduino o Raspberry costituisce un requisito preferenziale.
• La conoscenza di piattaforme di virtualizzazione per il deployment di applicazioni (come Docker, Kubernetes o simili) costituisce un requisito preferenziale.
• Ottima conoscenza parlata e scritta delle lingue italiana ed inglese. La padronanza di una seconda lingua nazionale costituisce titolo preferenziale.
• Buone competenze di relazione, lavoro in team e autonomia nella gestione delle problematiche tecniche ed organizzative del proprio lavoro.
• La conoscenza del sistema universitario e/o del tessuto industriale svizzero, nonché esperienza pregressa nell’ambito della ricerca finanziata europea e nazionale svizzera costituiscono titolo preferenziale.

Offriamo

• Un contratto a tempo determinato di tre anni, con possibilità di rinnovo.
• Possibilità di lavorare in un gruppo di ricerca composto da esperti riconosciuti nei campi dell’automazione, dell’Industry 4.0 e dei digital twin, che opera in reti strutturate nazionali e internazionali di cooperazione.
• La possibilità di contribuire attivamente allo sviluppo delle attività di ricerca applicata dell'istituto.
• Possibilità di affrontare sia problematiche teoriche che realizzazione di prototipi e soluzioni industriali.
• Salario in linea con gli standard e l’esperienza del candidato.
• Ambiente di lavoro giovane, dinamico, in continua evoluzione, composto da un team motivato e in crescita.

Oltre ai documenti da inviare al momento della candidatura on-line (lettera di presentazione/motivazione, Curriculum Vitae, certificati di studio e lavoro, elenco di tre referenze con i loro dati di contatto) in un secondo momento potrà essere richiesta ulteriore documentazione (casellario giudiziale, copia di un documento di identità).

Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il 22 settembre 2024 tramite l'apposito formulario.
Non sono accettate candidature incomplete, inviate ad altri indirizzi od oltre il termine stabilito.

Rif. 2035_DTI