Job Opportunities in Switzerland

Nous ouvrons un poste d'Intégrateur-trice des données pour renforcer l'équipe de notre client basé à Genève. Le / la titulaire réalisera des flux de données dans des contextes variés : reprise de données, mise en œuvre de flux comprenant plusieurs sources de données différentes, intégration des règles métiers et création des indicateurs qualité des données.

Responsabilités du poste :

• L'intégrateur-trice doit être capable de tenir compte des volumes de données important pour optimiser les performances des flux de données.
• L'intégrateur-trice des données assure la maintenance des flux et leur parfaite intégration dans les outils et processus

• Extraction et collecte des données : Identifier et extraire les données provenant de différentes sources (bases de données, fichiers, API, etc.) en s'assurant de leur pertinence et de leur qualité.
• Transformation des données : Manipuler et convertir les données pour les rendre compatibles avec les systèmes cibles, en utilisant des techniques comme le nettoyage des données, la normalisation, l'agrégation et la transformation.
• Chargement des données (ETL) : Charger les données dans les systèmes cibles comme les entrepôts de données ou les bases de données.
• Qualité des données : S'assurer que les données intégrées sont précises, complètes et conformes aux standards de qualité. Cela inclut la détection et la correction des erreurs, ainsi que l'implémentation de règles de validation.
• Automatisation des processus : Mettre en place des processus automatisés pour l'intégration des données.
• Collaboration avec d'autres équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques (développeurs, administrateurs de bases de données, etc.) et fonctionnelles (analystes métiers, responsables de la conformité, etc.) pour s'assurer que les besoins en matière de données sont bien compris et respectés.

Compétences primordiales (10 années d'expérience et plus) :

• Expert en reprise et en intégration des données
• Très bonnes connaissances en modélisation relationnelle
• Expert des principes de la qualité des données
• Très bonnes connaissances de la gouvernance des données
• Expert dans la mise en place des processus de contrôle et des indicateurs pour la qualité des données
• Très bonnes connaissances de la technologie de gestion des bases de données

Compétences importantes :

• Définir, créer et déployer les indicateurs pour la qualité des données en se basant sur les besoins et les données du métier.
• Se montrer autonome dans la réalisation et le déploiement des reprises et des intégrations de données
• Bonnes connaissances des principes liés à l'organisation orientée service (approche ITIL)
• Très bonnes connaissances dans la gestion d'un Data Master Management
• Très bonnes connaissances de l'outil Informatica Data Quality