September 19, 2024

TE Connectivity

Heredia

EXTRUSION SR MANUFACTURING ENGINEER

TE Connectivity's Manufacturing Engineering Teams are process leaders for stamping, molding or assembly related topics, ensuring the processes are running at optimum levels for quality and output. They are experts in mold tooling, die tooling, machining, and assembly techniques, possessing extensive knowledge of the associated manufacturing processes which may include the optimization and standardization of stamping / molding / assembly or other processes within the manufacturing environment. Manufacturing Engineering Teams enable the TE business unit plants to reach TE Operating Advantage (TEOA) requirements, roll out Centers of Excellence (COE), Best Demonstrated Practices (BDP’s) and advise plants on tool and machine duplications / corrections / improvements. They design and develop manufacturing process and automation platforms and apply them for the realization of new product developments as well as optimization of existing products already in production. The Teams also support Product Development in the selection and optimization of tools for piece part production and the selection of the most suitable manufacturing concepts relative to planned manufacturing quantities, quality requirements and manufacturing location. They act as interface between engineering and production to ensure manufacturability of new designs and smooth production ramp up as well as support the research & development teams to produce sample manufacturing equipment, product samples and prototypes.

What your background should look like:

• Propósito general del puesto
Responsable por el control y mejoras de procesos de manufactura, donde se cumpla los estándares de la industria junto con la Calidad del producto.
Dentro de las funciones fundamentales se tiene: Cumplimiento Normativo, Garantía de Calidad, nuevas tecnologías y métodos para generar mejoras, Colaboración Interdisciplinaria, Optimización de Procesos, Resolución de Problemas Técnicos y Actualización Tecnológica

• Responsabilidades:

Aplica un conocimiento profundo de una disciplina profesional específica o conocimiento general de otras disciplinas relacionadas para resolver problemas de diverso alcance donde el análisis de datos requiere la evaluación de factores identificables.

Proporciona información sobre los objetivos y metas de la subfunción.
Ofrece resultados que impactan directamente el logro de las metas y objetivos del departamento, los errores de juicio o la imposibilidad de lograr resultados pueden causar retrasos, gastos e interrupciones sustanciales.
Colabora con otros colegas y compañeros.
Puede entrenar y capacitar a otros empleados.
Demuestra un conocimiento profundo de la teoría y los principios dentro de una disciplina profesional o conocimiento general de otras disciplinas relacionadas.
Identifica necesidades o requisitos específicos y aplica habilidades y conocimientos para satisfacer esas necesidades.
Utiliza una variedad de conocimientos y experiencia para emitir juicios informados.
Desarrolla soluciones a una variedad de problemas complejos.
Adapta o mejora la calidad o el valor de los métodos existentes; mejora los métodos de trabajo dentro del rol
Crear y actualizar Gantt/Plan de la Validación de media-alta complejidad, con su respectiva visibilidad y soportar al ME 1 y ME 2
Asegurar los procesos de manufactura que cumplan con las normativas y estándares de la industria, como las Buenas Prácticas de Manufactura (GMP) y la normativa ISO13485
Seleccionar herramientas (o Fixtures) de mediana-alta complejidad para garantizar la consistencia y calidad del producto, y validar equipos (excluyendo TMVs), en procesos ya establecidos (No transferencias de procesos o productos nuevos)
Mejorar fixtures o herramientas del proceso de media-alta complejidad, Apoyar o soportar a operaciones cuando requiera alguna herramienta o Fixture, cuando así lo soliciten
Participar / Ejecutar / Liderar proyectos de mejora de media a alta complejidad
Proporcionar recomendación inicial de consumibles para cada proceso, con su ID, descripción y Min-Max

Educación

Título de bachillerato o licenciatura en Ingenieria debidamente aprobado.
Conocimiento básico en el paquete de MS Office.

Experiencia

Debe tener mínimo 5 años de experiencia en un ambiente de producción.
Experiencia en roles de supervisión en entornos de manufactura al menos durante 5 años.

Competencias

abilidades en la resolución de problemas

Pensamiento crítico y analítico
Análisis estadístico
Adaptabilidad para el aprendizaje continuo.
Experiencia en documentación técnica (SOP, IQ, OQ’s, PQ’s)
Experiencia en técnicas de optimización de procesos
Conocimiento en Software de diseño mecánico (Solid Works, AUTOCAD)
Conocimientos en herramientas de resolución de problemas (DMAIC, RCA, A3, PDCA).