Descripción empresa:
El Servicio de Empleo operado por Comfama es la plataforma que conecta a las personas con las empresas que ofrecen oportunidades laborales y buscan atraer el talento que contribuya a su crecimiento y consolidación. Las vacantes publicadas por el Servicio de Empleo Comfama, corresponden a oportunidades de empleo ofrecidas por empresas de diversos sectores, ubicadas en Medellín y Antioquia.
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Funciones del cargo:
Importante empresa de sector tecnológico requiere para su equipo de trabajo Científico/a de datos con experiencia minina de tres (3) años en roles de análisis de datos o ciencia de datos, para liderar proyectos de analítica predictiva que optimicen los procesos y modelos empresariales y aporten el crecimiento estratégico del negocio.
Formación académica: Profesional en estadística, matemáticas, ingeniería de sistemas, financiera, industrial o afines.
Requerimientos para el cargo:
- Proficiencia en Python y SQL.
- Experiencia con Machine Learning.
- Familiaridad con el stack de datos de AWS.
- Conocimientos básicos de Spark y Cypher.
Misión del cargo:
Liderar y ejecutar proyectos de analítica predictiva para impulsar la optimización de procesos y apoyar la toma de decisiones estratégicas mediante modelos predictivos y analíticos.
Funciones:
- Liderar, formular e implementar proyectos de analítica predictiva.
- Construir modelos predictivos que apoyen al negocio y la operación.
- Crear modelos analíticos utilizando técnicas estadísticas y matemáticas.
- Diseñar, desarrollar y ejecutar modelos de aprendizaje estadístico.
- Velar por la consecución de indicadores de negocio que faciliten la toma de decisiones estratégicas.
Competencias laborales: Solución de problemas, pensamiento crítico, toma de decisiones, liderazgo y trabajo en equipo.
Salario: $8.800.000 + prestaciones legales vigentes
Tipo de contrato: Término indefinido
Horario: Lunes a viernes de 8:00 am. a 5:00 pm
Lugar de trabajo: Virtual
Requisitos:
Profesional en estadística, matemáticas, ingeniería de sistemas, financiera, industrial o afines.
Proficiencia en Python y SQL.
Experiencia con Machine Learning.
Condiciones oferta: