Job Opportunities in Taiwan
September 19, 2024
Agensi Pekerjaan INTHO SDN BHD
台北市
OTHER
數據科學家 Data Scientist (INT15072024-5)
*薪資範疇是以美金(USD)來計算*
崗位職責:
- 協作:與跨職能團隊合作,實施基於數據驅動的解決方案並推動業務成長。
- 數據分析:調查和解釋數據以識別可操作的洞見和改進機會。
- 資料清理:清理、預處理和轉換原始數據,確保準確性、完整性和一致性。
- 資料收集:從各種來源收集數據,包括資料庫、API和資料流。
- 資料整合:整合來自不同來源的資料以建立統一的資料集進行分析。
- 資料管理:確保用於分析和建模的資料的可用性、品質和安全性。
- 模型開發:設計、實作和最佳化機器學習模型和演算法。
- 使用最先進的方法進行數據挖掘。
- 進行臨時分析並以清晰的方式呈現結果。
崗位需求:
- 數據科學、電腦科學、統計學或相關領域的學士學位(碩士或博士學位更佳)。
- 至少7年或以上的數據科學經驗。
- 精通掌握資料探勘、數學和統計分析。
- 模式識別和預測建模方面的高階經驗。
- 強大的問題解決與批判性思考能力。
- 有效的溝通技巧和演示能力,能夠向技術和非技術利益相關者展示發現和洞見。
- 2年或以上的專案管理經驗者優先考慮。
- 熟悉資料視覺化工具,例如Matplotlib、Seaborn或Tableau。
- 具備使用資料操作和分析工具(例如 SQL、Excel 和 pandas)的經驗。
- 精通等程式語言,如Python、R或Java。
- 了解機器學習框架,如Tensor Flow、Py Torch或scikit-learn。
- 擁有數據科學、機器學習或相關領域的認證(例如在Coursera、ed X等平台上獲得的認證)將會有好處。
- 如有需要,願意出差或被派遣到指定國家或項目地點。
其他福利:
Job Description:
- Collaboration: Working with cross-functional teams to implement data-driven solutions and drive business growth.
- Data Analysis: Investigating and interpreting data to identify actionable insights and opportunities for improvement.
- Data Cleaning: Clean, preprocess, and transform raw data to ensure accuracy, completeness, and uniformity.
- Data Collection: Gather data from various sources including databases, APIs, and data streams.
- Data Integration: Integrate data from disparate sources to create unified datasets for analysis.
- Data Management: Ensuring the availability, quality, and security of data used for analysis and modeling.
- Model Development: Designing, implementing, and refining machine learning models and algorithms.
- Data mining using state-of-the-art methods.
- Doing ad-hoc analysis and presenting results in a clear manner.
Job Requirements:
- A bachelor’s in data science, computer science, statistics, or a related field. (A Master’s or Ph.D. may be preferred).
- At least 7 or more years of experience in data science and 2 or more years of project management experience is a plus.
- Certifications in data science, machine learning, or related fields (Coursera, ed X) can be beneficial.
- Familiarity with data visualization tools such as Matplotib, Seaborn, or Tableau.
- Experience with data manipulation and analysis tools, such as SQL, Excel, and pandas.
- Proficiency in programming languages such as Python, R, or Java.
- Understanding of machine learning frameworks, such as Tensor Flow, Py Torch, or scikit-learn.
- Proficiency with data mining, mathematics, and statistical analysis.
- Advanced experience in pattern recognition and predictive modeling.
- Strong problem-solving and critical thinking skills.
- Effective communication skills, presentation abilities to present findings and insights to both technical and non-technical stakeholders.
- Willing to travel or relocate to other countries or project location as assigned if required.
Other benefit: -
- Overseas work permits will be sponsored by employer
- Medical benefit
工作類型: 全職, 長期
可以通勤/搬遷:
- 台北市: 長期通勤,或願意以僱主提供的方案進行搬遷 (優先考慮)
教育程度:
工作經驗:
- 數據科學相關: 7 年 (優先考慮)
- 專案管理相關: 2 年 (優先考慮)
語言:
出差意願:
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