Job Opportunities in Sweden

Utbildning: Data Manager
Utbildningskod: DATA24STO
Utbildningsnummer: YH02045-2023-2
Ort: Stockholm
Studieform: Platsbunden
Studietakt: Heltid
Kurs: Statistik och dataanalys
Antal YH-poäng: 35yhp
Max antal deltagare: 40st

Lärarledd tid vid platsbunden utbildning:
Vecka: 12-18
Schema: 2dagar/vecka
Antal dagar: 14stycken
Jämnt fördelat över perioden enligt överenskommelse med Utbildningsledare
Utbildningsledare: Linda Hilding

I länkarna nedan finns viktig information att ta del av inför ansökan om kursansvar hos oss på TUC Yrkeshögskola.

Praktisk information - Ansöka om kursansvar

Praktisk information - Uppdraget att utbilda på TUC


PRELIMINÄR KURSPLAN
Statistik och dataanalys, 35 yh-poäng
Utbildning: Data Manager
Utb.nummer och omgång: YH02045-2023-2
Kursens omfattning: 35yhp
Engelsk översättning: Statistics and data analysis
Beslutad av ledningsgrupp: Ange datum här
Version: 2
Valbar kurs: Nej
Undervisningsspråk: Svenska
Förkunskapskrav:
Innehåll:
Kursen syftar till att den studerande ska lära sig förädla, skapa och presentera berättelser med data, med utgångspunkt i statistik, med stöd av data-visualiseringar och diagram.
Den studerande ska efter kursen ha grundläggande kunskaper om arbete med, och presentation av, statistik, för att bättre kunna arbeta med aggregeringar av data, från olika datakällor, och programmatiska statistiska tillämpningar inom dataanalys, samt kunna arbeta med Business Intelligence-verktyg.

• Introduktion till statistik och statistiska begrepp

• Typer av statistisk data (kvot-, interval- och ordinal- och nominaldata)

• Typer av skalor och variabelvärden

• Datarepresentation och visualisering

• Introduktion till sannolikhetslära och sannolika begrepp

• Introduktion till statistisk inferens och hur man drar slutsatser från data

• Programmatiska lösningar för datahantering och visualisering

• Business Intelligence-verktyg för dataanalys och visualisering

• Kombinera datakällor på ett fördjupat sätt.

• Arbeta med aggregering av data på ett fördjupat sätt.

• Arbeta med statistik på ett praktiskt användbart sätt, för vanligt förekommande analys och presentation av data.

• Planera och berätta “data stories” med stöd av statistik och visualiseringar.

• Problematisering av statistiska slutsatser

Lärandemål:
Efter genomförd kurs med godkänt resultat ska den studerande kunna:
Kunskaper
Färdigheter
Kompetenser
Former för kunskapskontroll
Den studerandes kunskaper, färdigheter och kompetenser bedöms utifrån resultatet av följande kunskapskontroller:
Kursens lärandemål 1–8: Inlämningsuppgift (IG/G/VG)
Kursens lärandemål 9–13: Projektuppgift (IG/G) med redovisning (IG/G/VG)
Vid särskilda pedagogiska behov kan anpassning av kunskapskontrollerna göras. Efter ordinarie tillfälle har den studerande rätt till ytterligare två omprov eller kompletteringar inom två månader. Om den studerande kan styrka giltig frånvaro från kunskapskontroll enligt anordnarens anvisningar ersätts tillfället. Kursbetyget baseras på en sammanvägning av samtliga bedömningsunderlag. När betyget godkänt uppnåtts på en kunskapskontroll beviljas inga omprov för högre resultat.
Betygsskalor
Den studerandes prestation betygssätts efter genomförd kurs med betygen Icke Godkänt (IG), Godkänt (G) eller Väl Godkänt (VG). Fullständiga betygsunderlag krävs för att betyg ska kunna sättas
Betygskriterier
Icke godkänt (IG)
För att få betyget ska den studerande ha genomfört kursen och kunskapskontrollerna utan att nå alla kursens lärandemål
Godkänt (G)
För att få betyget Godkänt (G) ska den studerande ha genomfört kursen och nått alla kursens lärandemål
Väl godkänt (VG)
Den studerande har genomfört kursen och nått samtliga läranderesultat för kursen. Den studerande kan dessutom med säkerhet planera statistiska projekt och berätta “data stories”, med stöd av statistik och visualiseringar.