Job Opportunities in Ecuador

¿Estás buscando desafíos y un lugar donde puedas encontrar un ambiente de trabajo cercano mientras aprendes constantemente?

Somos una empresa con un propósito claro: "TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable".
¡Prepárate y sé parte de esta aventura!

¿Qué encontrarás?

• Retos técnicos y personales
• Un equipo conectado con el crecimiento.
• Un equipo donde tu bienestar físico y mental es importante.
• Una cultura de mejora continua, fresca y colaborativa donde puedes encontrar una oportunidad y personas dispuestas a apoyarte.
• Nuestro programa Kaizen Hub donde puedes crecer y desarrollar tus talentos donde será todo un reto y un juego, acompañado de feedback constante por tus líderes, mentorías y coaching por parte de Sofka U ¡Saca tu mejor potencial!
• Programas dirigidos a potencializar tus competencias, viviendo diariamente la mejora continua y promoviendo tu bienestar físico y emocional. Se llaman Happy Kaizen y We Sofka, en donde contarás con diferentes beneficios que irás adquiriendo en el tiempo cómo pólizas de salud para ti, tu familia y mascotas, ahorro con propósito, gimnasio y más.

¿Qué buscamos?

Ingeniero de Datos Semi Senior con un sólido conocimiento en arquitecturas Big Data y experiencia en la integración de Databricks con AWS. Acompañará la orquestación de pipelines de datos y el procesamiento de grandes volúmenes de información, tanto en arquitecturas Batch como en Lambda. El candidato ideal debe ser capaz de optimizar bases de datos SQL y No SQL, así como implementar soluciones de procesamiento en tiempo real utilizando herramientas como Apache Kafka y Flink.

Conocimientos Técnicos Requeridos

Arquitectura Big Data:

• Integración de Databricks con AWS para la orquestación de pipelines de datos.
• Experiencia en arquitecturas Batch y Lambda.

Bases de Datos SQL & No SQL:

• Gestión avanzada de bases de datos SQL y No SQL en entornos de producción.
• Optimización de queries y manejo de bases de datos distribuidas.

Procesamiento Distribuido y Almacenamiento:

• Utilización de Databricks para el procesamiento de datos a gran escala.
• Implementación de sistemas de almacenamiento distribuido (e.g., S3, Redshift, Delta Lake).

Procesamiento en Tiempo Real:

• Manejo de Apache Kafka y Flink para el procesamiento en tiempo real.
• Implementación de soluciones de streaming en Databricks utilizando Apache Spark Streaming.

Ingeniería de Datos en la Nube:

• Construcción y gestión de pipelines de datos en AWS utilizando servicios como Glue, Lambda y Step Functions.
• Automatización de procesos ETL en Databricks.

¡PRESENTATE!

Condiciones

• Contrato a término indefinido, nos encantan las relaciones a largo plazo por lo que queremos que formes parte de esta familia por mucho tiempo.
• Puedes estar ubicado en cualquier lugar del mundo, ¡nos gusta que trabajes de forma remota! Pero si te encuentras en Medellín y Bogotá queremos que dos días al mes trabajes desde casa Sofka, buscando generar SINERGÍAS y FORTALECER lazos con tu equipo de trabajo, además que compartas un rico almuerzo... ¿Y por qué no? una bebida para refrescarte. Adicional si quieres ir mas días a la oficina tendrás tu almuerzo reservado para ese día.
• ¿Buscas crecimiento profesional? Puedes diseñar tu plan carrera acorde a lo que buscas y te quieres proyectar.