Ingeniero de Datos Senior - Hibrido - Quito Ecuador
¿Estás buscando desafíos y un lugar donde puedas encontrar un ambiente de trabajo cercano mientras aprendes constantemente?
Somos una empresa con un propósito claro: "TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable". ¡Prepárate y sé parte de esta aventura!
¿Qué encontrarás?
Retos técnicos y personales
Un equipo conectado con el crecimiento.
Un equipo donde tu bienestar físico y mental es importante.
Una cultura de mejora continua, fresca y colaborativa donde puedes encontrar una oportunidad y personas dispuestas a apoyarte.
Nuestro programa Kaizen Hub donde puedes crecer y desarrollar tus talentos donde será todo un reto y un juego, acompañado de feedback constante por tus líderes, mentorías y coaching por parte de Sofka U ¡Saca tu mejor potencial!
Programas dirigidos a potencializar tus competencias, viviendo diariamente la mejora continua y promoviendo tu bienestar físico y emocional. Se llaman Happy Kaizen y We Sofka, en donde contarás con diferentes beneficios que irás adquiriendo en el tiempo cómo pólizas de salud para ti, tu familia y mascotas, ahorro con propósito, gimnasio y más.
¿Qué buscamos?
Buscamos un Ingeniero de Datos Senior con experiencia comprobada en el análisis, diseño, desarrollo, certificación, despliegue y mantenimiento de soluciones de disponibilización de información, tanto en entornos On-Premise (mínimo 5 años) como en tecnologías Big Data (mínimo 3 años). Se espera que los entregables sean robustos, eficientes, alineados con las mejores prácticas de desarrollo, y entregados dentro de los plazos acordados. Responsabilidades:
Gestión y optimización de bases de datos, procedimientos almacenados y vistas.
Desarrollo de Datawarehouse, Datamarts y Datalake.
Construcción de ETLs/ELTs y manejo de grandes volúmenes de datos.
Implementación de tecnologías Cloud orientadas a Big Data.
Asegurar el uso de buenas prácticas de desarrollo como Clean Code.
Aplicar estrategias Data Ops y trabajar bajo marcos ágiles.
Realizar pruebas funcionales y no funcionales orientadas a datos.
Uso de sistemas de ficheros distribuidos como Hadoop, HDFS o Spark para procesamiento batch.
Requisitos técnicos:
Modelamiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
Experiencia en optimización de scripts, SPs y otros objetos para el procesamiento de datos.
Familiaridad con componentes de tecnologías Cloud orientadas a Big Data.
Experiencia en procesamiento batch con tecnologías Big Data.
Conocimiento en estrategias de testing para validación de datos.
¡PRESENTATE!
Condiciones
Contrato a término indefinido, nos encantan las relaciones a largo plazo por lo que queremos que formes parte de esta familia por mucho tiempo.
debes estar ubicad@ en Quito - Ecuador para generar SINERGÍAS y FORTALECER lazos con tu equipo de trabajo.
¿Buscas crecimiento profesional? Puedes diseñar tu plan carrera acorde a lo que buscas y te quieres proyectar.