Líder de Calidad

September 13, 2024

GUAVATREE

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Líder de calidad

Formación Académica: Profesional en áreas de agronomía, ingeniería agrícola, ciencias de datos aplicadas a la agroindustria o similares. Conocimientos en gestión de calidad y analítica de datos son altamente valorados.
Experiencia: Experiencia mínima de 1 año en control de calidad, con un enfoque en la recopilación y análisis de datos.
Conocimientos Específicos: Formación en metodologías de recolección y análisis de datos en campo, manejo de Excel intermedio – avanzado indispensable.

Competencias Clave:

Recopilación de Datos en Campo:
Habilidad para establecer protocolos y sistemas de recolección de datos que abarquen todas las variables críticas del proceso de cultivo (p H del suelo, humedad, temperatura, crecimiento de las plantas, etc.).
Experiencia en la implementación y uso de sensores, medidores y otros equipos tecnológicos para la toma de datos en tiempo real.
Análisis de Datos
Capacidad para analizar grandes volúmenes de datos relacionados con el rendimiento de los cultivos, tasas de crecimiento, plagas y enfermedades, entre otros parámetros.
Capacidad para Detectar Patrones y Tendencias:
Habilidad para interpretar datos de forma eficiente y detectar patrones que puedan influir en la calidad del cultivo, como fluctuaciones en las variables ambientales o cambios en el estado fitosanitario de las plantas.
Capacidad para realizar pronósticos y recomendaciones basadas en el análisis predictivo de los datos recopilados.
Interpretación y Comunicación de Resultados:
Capacidad para generar informes de calidad basados en los datos analizados, y para comunicar hallazgos de forma clara y comprensible a los distintos niveles de la organización (desde operarios hasta directivos).
Habilidad para elaborar visualizaciones de datos (gráficos, tablas) que permitan una interpretación rápida y efectiva de la información.
Capacidad para Mejorar Procesos:
Proactividad en la identificación de oportunidades de mejora basadas en el análisis de datos, y en la implementación de acciones correctivas y preventivas.
Uso del análisis de causa raíz para determinar problemas recurrentes y proponer soluciones a largo plazo.
Conocimiento en Validación de Datos y Ensayos:
Capacidad para realizar ensayos de validación de métodos de cultivo, control de variables y pruebas de calidad, asegurando que los datos recopilados sean precisos y útiles para la toma de decisiones.

Trabajo en Equipo Multidisciplinario:
Capacidad para colaborar con otros departamentos, como el equipo de producción, investigación y desarrollo (I+D), y el equipo de campo, para asegurar que los datos recolectados y analizados se apliquen efectivamente en la mejora del cultivo

Beneficios y condiciones
o Oportunidad de trabajar en una industria en crecimiento.
o Posibilidad de desarrollo profesional y crecimiento dentro de la empresa.
o Contrato a término indefinido, salario de $2.000.000
o Lugar de trabajo: Municipio de Santa Rosa de Viterbo
Tipo de puesto: Tiempo completo

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