Job Opportunities in Colombia
July 16, 2024
Anheuser-Busch
La Calle
OTHER
ANALYTICS SPECIALIST
Dreaming big is in our DNA. It’s who we are as a company. It’s our culture. It’s our heritage. And more than ever, it’s our future. A future where we’re always looking forward. Always serving up new ways to meet life’s moments. A future where we keep dreaming bigger. We look for people with passion, talent, and curiosity, and provide them with the teammates, resources and opportunities to unleash their full potential. The power we create together – when we combine your strengths with ours – is unstoppable. Are you ready to join a team that dreams as big as you do?
Propósito del puesto: Nuestra misión es impulsar todas las iniciativas de análisis mediante la provisión de datos. Estamos conformando equipos ágiles de científicos de datos, ingenieros de machine learning, ingenieros de datos, analistas y expertos en scrum para alcanzar nuestro objetivo. Como Científico de Datos, tu responsabilidad será desarrollar modelos de aprendizaje automático en todas las etapas, desde el diseño hasta la capacitación, evaluación, validación e implementación en producción. Debes ser apasionado por el manejo de grandes volúmenes de datos, trabajando diariamente en la extracción, carga y transformación de datos en entornos de big data para asegurar la entrega oportuna y exitosa de datos de alta calidad.
Descripción del rol:
- Desarrollar modelos de aprendizaje automático en todas las fases de desarrollo, desde el diseño hasta la implementación en producción.
- Colaborar con otros científicos de datos e ingenieros de datos para informar, construir y probar modelos.
- Aplicar conocimientos avanzados de aprendizaje automático para mejorar el rendimiento del producto.
- Trabajar en conjunto con un equipo multifuncional de científicos de datos, ingenieros de software y gerentes de productos para entregar productos.
- Facilitar la toma de decisiones y la priorización basadas en datos
Requisitos:
- Experiencia en codificación competente en Python y/o R (mínimo 1.5 años de experiencia profesional).
- Competencia en consultas SQL.
- Fuerte comprensión y experiencia en técnicas de modelado de datos y aprendizaje automático (p. ej., regresión, clasificación, pronóstico, técnicas de atribución).
- Conocimientos básicos de diseño de software y mejores prácticas de desarrollo.
- Deseable experiencia con frameworks o bibliotecas de aprendizaje automático y estadísticas (Py Torch, Scikit-learn, Tidymodels, Caret, etc.).
- Deseable experiencia en el uso de bibliotecas de gestión de datos (Pandas, Dplyr, Tidyverse).
- Deseable experiencia en el uso de frameworks o bibliotecas para exponer modelos (Flask, Dash, Shiny).
- Nivel de inglés intermedio a avanzado (B2).
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