Auf dem Weg zur Produktion der Zukunft spielen Qualitätssicherung und Robotersysteme eine entscheidende Rolle. Die bei PROFACTOR entwickelten Lösungen reichen von Sensorik zur vollautomatischen Oberflächeninspektion über Prüfsysteme mit automatischer Prozessplanung für Roboter, bis zum handgeführten 3D Rekonstruktionssystem. Ein besonderer Schwerpunkt liegt im Bereich des Machine Learning (Deep Learning). Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Mitarbeiter Innen, die Freude an der Erforschung und Entwicklung neuer Technologien haben und an Lösungen für die Fabrik von morgen mitarbeiten wollen.
Ihre Aufgaben
- Forschungstätigkeit im Bereich Bildverarbeitung, Machine Learning und Robotik
- Interne Leitung von nationalen und europäischen Forschungsprojekten
- Externe Koordination von Forschungsprojekten mit europäischen Partnern
- Erstellung von Anträgen für Forschungsprojekten
- Entwicklung von Algorithmen und Methoden und deren Implementation in Software
- Publikationstätigkeit auf relevanten Konferenzen
- Unterstützung beim Transfer der Entwicklungen in industrielle Anwendungen
Themenfelder sind
- Bild- und Datenanalyse, vorwiegend mit Methoden des Machine Learning
- Integration der Verfahren in intelligenten Sensor- oder Robotersystemen
Ihre Qualifikationen
- Abgeschlossenes Universitätsstudium, z.B. in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Physik, Mechatronik
- Vorteilhaft ist Erfahrung im Bereich öffentlich geförderter Forschungsprojekte
- Kenntnisse im Bereich der Softwareentwicklung (C++, Python, …)
- Analytisches Denkvermögen, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Unsere Unternehmenskultur
PROFACTOR legt Wert auf einen wertschätzenden Umgang und ist stolz auf seine Unternehmenskultur.
Diestort
Steyr oder Wien
Unsere Mission
Wir forschen für die Wettbewerbsfähigkeit der europäischen Industrie. Wir sind Pioniere für die denkende Produktion. Wir bringen Produktion nach Hause.
Für die Position wird ein jährliches KV-Mindestgehalt ab 43.080,- € brutto auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung geboten. Bei entsprechender Qualifikation oder Berufserfahrung besteht Bereitschaft zur Überzahlung.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bevorzugt online – unter www.profactor.at oder per E-Mail: personal@profactor.at
Kontakt
Für Fragen stehen wir jederzeit zur Verfügung! Melden Sie sich bei:
DI Dr. Christian Eitzinger (Leiter Bereich Machine Vision), +43 7252 885 – 250