Круті професіонали не зупиняються і завжди шукають шляхи підвищення експертності. Саме для таких фахівців підійде позиція Data Science Lead в команді NIX. Із нами експерт зможе перейти на новий рівень та повністю розкрити свій потенціал!
Шукаємо контрактора, який у випадку необхідності готовий самостійно здійснити релокейт до Угорщини, Будапешт.
ЩО НА ТЕБЕ ЧЕКАЄ:
-
Керування проєктуванням та розробкою рішень у галузі науки про дані, включаючи потоки даних та ML-процеси, використовуючи технічну експертизу.
-
Керівництво та наставництво командою, надання технічної підтримки та контроль для забезпечення високоякісних результатів.
-
Точна оцінка часу та ресурсів, необхідних для нових проєктів.
-
Пропаганда культури постійного навчання та вдосконалення, тримаючись в курсі найкращих практик галузі та новітніх технологій.
-
Оцінка продуктивності команди та надання зворотного зв’язку та коучингу.
- Сприяння співпраці та відкритій комунікації в команді та з іншими зацікавленими сторонами.
- Участь у процесі набору персоналу для відбору нових членів команди.
ЩО ТОБІ ЗНАДОБИТЬСЯ:
-
Високий рівень технічних навичок у кодуванні, архітектурі та моделях даних.
-
Досвід проєктування ML-потоків, включаючи збір, обробку, навчання та перевірку ML-моделей, їх поставку та обслуговування.
-
Жага до постійного навчання та вдосконалення.
-
Здатність точно оцінювати час та ресурси для проєктів.
-
Здатність керувати термінами та дедлайнами, забезпечуючи високу якість роботи.
-
Відмінні комунікаційні навички.
-
Здатність виявляти та вирішувати проблеми з продуктивністю та визначати високопродуктивних співробітників.
- Сильні лідерські та наставницькі навички.
- Досвід у наборі персоналу та формуванні команди.
НЕОБХІДНІ НАВИЧКИ:
-
Мінімальний рівень англійської мови B2.
-
6+ років підтвердженого досвіду розробки програмного забезпечення з використанням об’єктно-орієнтованої або функціональної мови програмування.
-
Високі навички програмування на Python.
-
Володіння математикою та машинним навчанням.
-
Впевнене володіння бібліотеками машинного навчання (numpy, pandas, scikit-learn) та фреймворками (Pytorch, Tensor Flow).
-
Практичний досвід з генеративним машинним навчанням та найціннішими рішеннями (архітектури LLM та поточний технічний стек для роботи з ними, Open AI API, AWS Bedrock, Google Google Gemini/Gemma).
-
Добре розуміння поточних архітектур комп’ютерного зору (Res Net, AE, VAE, U-Net, GAN, моделі дифузії).
-
Досвід з хмарними платформами (GCP, AWS, Azure – будь-яка з вказаних) та їх компонентами, спрямованими на дані.
- Досвід у концепціях обслуговування машинного навчання (CI/CD, REST/GRPC, flask/fastapi, docker, docker-compose).
- Експертиза у використанні будь-яких реляційних баз даних (наприклад, Postgre SQL, MSSQL, My SQL).
БУДЕ ПЕРЕВАГОЮ:
-
Експертиза в принципах проектування сховищ даних. Розуміння переваг та недоліків рішень SQL/No SQL, їх типів та конфігурацій (автономні/кластерні, орієнтовані на стовпці/рядки, сховища з ключами-значеннями/документів).
-
Глибокі знання внутрішніх процесів Spark (настройка, оптимізація запитів, spark ML).
-
Досвід з інтеграцією даних та архітектурою бізнес-аналітики.
-
Практичний досвід з нереляційними базами даних (наприклад, Mongo DB, Dynamo DB).
-
Досвід з потоковою обробкою даних за поточними стандартами галузі (наприклад, AWS Kinesis, Kafka streams тощо).
-
Досвід з контейнеризованим (Docker, ECS, Kubernetes) або безсерверним (Lambda) розгортанням.
-
Глибокі знання популярних стандартів та форматів даних (наприклад, JSON, XML, Proto, Parquet, Avro, ORC тощо).
-
Досвід з будь-якою з фреймворків MLOps.
-
Досвід у сфері науки про дані та машинного навчання з побудовою моделей машинного навчання.
-
Практичний досвід з архітектурами та моделями текст-на-мову та мову-на-текст.
ЩО МИ ЗАЛЮБКИ ЗАПРОПОНУЄМО ТОБІ:
-
Конкурентоспроможні компенсаційні пакети.
-
Приватне медичне страхування (Medicover).
-
Знижки на відвідування спортивних закладів (sportpass AYCM).
-
Цікаві проєкти, можливість професійного зростання та розвитку.
-
Безкоштовні навчальні курси.
-
Участь у внутрішніх та зовнішніх тематичних подіях, технічних конференціях.
-
Всі необхідні пристрої та інструменти для роботи.
- Активне корпоративне життя.
Щоб приєднатися до експертів NIX, надсилай резюме на jobs@nixsolutions.com. Ми будемо раді разом із тобою долати нові професійні виклики!
ПРИКРІПИТИ СВОЄ РЕЗЮМЕ
ЗАПОВНИТИ ШАБЛОН РЕЗЮМЕ