Job Opportunities in Switzerland

Description de l'entreprise

Dans un monde où savoir se transformer est la clé du succès, Wavestone s’est donné pour mission d’éclairer et guider les grandes organisations dans leurs transformations les plus critiques. Des transformations qui visent à répondre aux grands enjeux stratégiques auxquels elles vont faire face dans les années à venir : l’accélération de la révolution numérique, l’intensification de la concurrence, ou encore la prise en considération de l’urgence climatique.

Le cabinet possède des compétences sectorielles centrées sur le coeur de métier de ses clients, des compétences technologiques parmi les plus pointues tant sur le digital, les systèmes d’information qu’en matière de cybersécurité, et des compétences en développement durable. Wavestone se distingue dans sa capacité à conjuguer étroitement toutes ces compétences, sans couture, au sein d’équipes pluridisciplinaires afin d’apporter une réponse à 360°, en phase avec les grands enjeux auxquels sont confrontés ses clients. Wavestone est coté sur Euronext à Paris et labellisé Great Place To Work®.
Wavestone, l’un des tout premiers cabinets de conseil en France, et Q_PERIOR, l’un des leaders du conseil sur le marché germanophone (Allemagne – Suisse – Autriche) se sont rapprochés en 2023 pour devenir le partenaire privilégié des transformations majeures. En s’appuyant sur plus de 5 500 collaborateurs à travers l’Europe, l’Amérique du Nord et l’Asie, le cabinet dispose d’expertises sectorielles de premier plan complétées par un portefeuille de savoir-faire cross-sectoriels permettant d’adresser à 360° les grands programmes de transformation.

Pour plus d'informations, consulter www.wavestone.com.

Description du poste

Objectif du stage
L'exploitation numérique des données porte une formidable promesse de valeur pour les entreprises. Elle constitue un puissant levier d'amélioration de la performance opérationnelle et d'exploration de nouvelles sources de revenus. Nous anticipons que les champions de demain seront les entreprises qui auront su placer au coeur de leurs métiers l'exploitation de la data par l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning. Pour accompagner ses clients à saisir les opportunités issues de la valorisation de la donnée et à engager leur transformation data, le cabinet Wavestone a décidé de renforcer ses équipes Suisse avec des collaborateurs à même de combiner de fortes compétences scientifiques, informatiques et métiers.
Rattaché(e) au bureau de Genève de Wavestone, l'objectif du stage est de structurer un savoir-faire de premier plan sur des technologies de la data dans le cadre des problématiques métiers internes ou de nos clients. Parmi les sujets pouvant être proposés:

• Outiller la traduction automatique de fichiers de plusieurs natures (PDF, Power Point) en Français, Anglais et Allemand (en conservant la structure du document et les schémas)
• Développement d’un outil de catégorisation automatique de verbatims en thématiques clefs et de datavisualisation et d’un Chatbot alimenté avec les verbatims (système RAG) afin d'aider les équipes d'analyse à identifier les points pertinents dans les enquêtes
• Accélérer les tâches quotidiennes des consultants grâce à l’IA générative
• Outiller les processus de recrutement grâce au Machine Learning
• Industrialiser et opérationnaliser les projets IA/Gen AI (MLOps, méthodes d'amélioration continues des modèles...)
• Étudier les nouveaux outils de labellisation de données (notamment non structurées)
• Étudier les solutions de traitement vidéo automatisé et leurs spécificités par rapport aux solutions de traitement d'images et de sons

Afin d'obtenir des résultats concrets et directement activables chez nos clients, le stagiaire devra lors de la phase de cadrage de son sujet définir le secteur métier au sein duquel ses travaux s'inscriront (santé, énergie, transport...) En tant que consultant stagiaire, vous serez également amené à contribuer aux missions opérationnelles de nos clients. Nous vous donnons également la possibilité de participer activement à la vie interne du cabinet à travers :

L'appui au développement de notre expertise data : contribution aux actions de prospection et réponses aux propositions commerciales

• Production de radars d'acteurs visant à mieux comprendre le marché de la data en Suisse
• La production de support visant à acculturer et initier à la data les autres collaborateurs du cabinet
• La participation aux événements d'entreprise : afterworks, activités récréatives et sorties organisées, rencontres d'acteurs du marché etc.

Qualifications

Futur(e) diplômé(e) de Master, vous êtes attiré par le conseil et les problématiques autour de la Data et vous avez notamment développé :

• Des connaissances théoriques et pratiques en analyse de données et en Machine Learning (algorithmes d'apprentissage supervisés, non supervisés, par renforcement, Deep Learning...) et une curiosité autour des sujets de l'Intelligence Artificielle
• Une appétence scientifique (mathématiques, statistiques, probabilités, optimisation...)
• Des premières compétences en programmation (Python, R...)
• Une culture IT (architecture SI, socle data...)
• Une curiosité intellectuelle, un esprit critique et analytique aiguisé vous permettant de comprendre rapidement les spécificités de nos clients et de produire des livrables de qualité
• Un très bon relationnel, un sens prononcé du service et une certaine pro-activité pour construire une relation de confiance avec vos clients et les guider jusqu'à l'excellence dans leurs grands projets de transformation
• Un goût pour l'entreprenariat et pour l'innovation

Par ailleurs, vous souhaitez :

• Être acteur d'un projet d'entreprise ambitieux en pleine croissance en Suisse et à l'international. Vous avez envie de relever des défis et mettre votre enthousiasme au service d'une entreprise qui saura vous proposer une prise de responsabilités rapide.
• Évoluer dans un environnement propice à l'épanouissement personnel et souhaitez intégrer des équipes à taille humaine favorisant la proximité et la transmission des savoirs.

Informations complémentaires