Utbildning: Data Manager Utbildningskod: DATA24HEL Utbildningsnummer: YH02401-2024-1 Ort: Helsingborg Studieform: Platsbunden Studietakt: Heltid Kurs: Databastyper Antal YH-poäng: 25yhp Max antal deltagare: 35st Lärarledd tid vid platsbunden utbildning:
Vecka: 6-10
Schema: 2 dagar/vecka
Antal dagar: 10 stycken
Jämnt fördelat över perioden enligt överenskommelse med Utbildningsledare
Utbildningsledare: Madeleine Larneby
I länkarna nedan finns viktig information att ta del av inför ansökan om kursansvar hos oss på TUC Yrkeshögskola.
Praktisk information - Ansöka om kursansvar Praktisk information - Uppdraget att utbilda på TUC
PRELIMINÄR KURSPLAN Databastyper, 25 yh-poäng Utbildning: Data Manager Utb.nummer och omgång: YH02401-2024-1 Kursens omfattning: 25 Engelsk översättning: Database types Beslutad av ledningsgrupp: Ange datum här Version: 1.0 Valbar kurs: Nej Undervisningsspråk: Svenska Förkunskapskrav Beskrivning: Kursen syftar till att den studerande ska lära sig arbeta med vanligen förekommande typer av databaser, utöver relationsdatabaser, med särskilt fokus på dokumentdatabaser och grafdatabaser. Vidare så ska den studerande lära sig att arbeta med system för storskaliga datalösningar. Innehåll:
Orientering i vanligt förekommande databastyper, utöver traditionella relationsdatabaser, och deras användningsområden.
Förstå användningsområden för olika databastyper.
Arbeta med key/value och objektdatabaser.
Arbeta med dokumentdatabaser.
Arbeta med grafdatabaser.
Hantera och bearbeta storskaliga datamängder (Big Data).
Förstå koncept och arkitektur bakom storskalig datahantering.
Hantera storskaliga datalösningar med Data Lakes och Data Warehouses.
Lärandemål: Efter genomförd kurs med godkänt resultat ska den studerande kunna: Kunskaper
Förstå och beskriva vanligen förekommande databastyper, inklusive relationsdatabaser, dokumentdatabaser och grafdatabaser.
Redogöra för de specifika användningsområdena och fördelarna med olika typer av databaser.
Förstå principerna för key/value- och objektdatabaser och deras tillämpningar.
Förklara koncept och arkitektur bakom storskalig datahantering, inklusive Big Data, Data Lakes och Data Warehouses.
Färdigheter
Arbeta med och implementera key/value- och objektdatabaser i praktiska tillämpningar.
Utveckla och hantera dokumentdatabaser för olika informationshanteringsbehov.
Använda och administrera grafdatabaser för att modellera och hantera komplexa nätverksstrukturer.
Hantera och bearbeta storskaliga datamängder effektivt, tillämpa tekniker och verktyg för Big Data.
Implementera och hantera storskaliga datalösningar med hjälp av Data Lakes och Data Warehouses.
Kompetenser
Självständigt välja och implementera lämpliga databastyper baserat på specifika användningsscenarier och krav.
Utveckla och optimera databassystem för att möta organisationens behov av datalagring och bearbetning.
Använda avancerade metoder och tekniker för att hantera och analysera storskaliga datamängder.
Planera och genomföra projekt som involverar integration och hantering av olika databastyper i storskaliga datalösningar.
Utvärdera och förbättra organisationens datainfrastruktur genom att implementera bästa praxis för olika databastyper och storskalig datahantering.
Former för kunskapskontroll Den studerandes kunskaper, färdigheter och kompetenser bedöms utifrån resultatet av följande kunskapskontroller: Kursens lärandemål 1–14: Projektuppgift med redovisning (IG/G/VG), inlämning (IG/G) och individuell inlämning (IG/G/VG) Vid särskilda pedagogiska behov kan anpassning av kunskapskontrollerna göras. Efter ordinarie tillfälle har den studerande rätt till ytterligare två omprov eller kompletteringar inom två månader. Om den studerande kan styrka giltig frånvaro från kunskapskontroll enligt anordnarens anvisningar ersätts tillfället. Kursbetyget baseras på en sammanvägning av samtliga bedömningsunderlag. När betyget godkänt uppnåtts på en kunskapskontroll beviljas inga omprov för högre resultat. Betygsskalor Den studerandes prestation betygssätts efter genomförd kurs med betygen Icke Godkänt (IG), Godkänt (G) eller Väl Godkänt (VG). Fullständiga betygsunderlag krävs för att betyg ska kunna sättas Betygskriterier Icke godkänt (IG) För att få betyget ska den studerande ha genomfört kursen och kunskapskontrollerna utan att nå alla kursens lärandemål Godkänt (G) För att få betyget Godkänt (G) ska den studerande ha genomfört kursen och nått alla kursens lärandemål Väl godkänt (VG) Den studerande har genomfört kursen och nått samtliga läranderesultat för kursen. Den studerande kan dessutom med säkerhet självständigt …