Wykonywanie analiz statystycznych i eksploracyjnych danych.
Tworzenie i wdrażanie modeli predykcyjnych oraz algorytmów uczenia maszynowego w celu rozwiązywania złożonych problemów biznesowych.
Planowanie i zarządzanie projektami związanymi z AI\ML.
Analizowanie potrzeb biznesowych i przekształcanie ich w wymagania techniczne.
Zapewnianie wsparcia technicznego oraz monitorowanie i utrzymanie modeli AI/ML, a także wspieranie użytkowników w ich efektywnym wykorzystaniu poprzez prowadzenie szkoleń i doradztwo.
Szukanie możliwości innowacji i optymalizacji w zakresie systemów AI\ML.
Wymagania Oczekiwane:
Wykształcenie wyższe techniczne lub informatyczne.
Minimum roczne doświadczenie w obszarze Data Science.
Wiedza z zakresu uczenia maszynowego, w tym deep learning, przetwarzania języka naturalnego (NLP), Computer Vision, Gen AI oraz statystyki, umożliwiająca tworzenie, optymalizację i wdrażanie zaawansowanych modeli predykcyjnych i prognoz.
Doświadczenie w programowaniu w językach takich jak Python i R.
Umiejętność posługiwania się narzędziami do wizualizacji danych czy bazami danych SQL i No SQL.
Łatwość komunikacji i umiejętność budowania dobrych relacji w ramach zespołu.
Proaktywna postawa i zaangażowanie w rozwój organizacji.
Znajomość języka angielskiego, co najmniej na poziomie zapewniającym swobodne czytanie dokumentacji technicznej.
Oferujemy
Umowa o pracę
System premiowy
Dodatkowy dzień wolny 14 sierpnia z okazji Dnia Energetyka
Benefity
Rozszerzony pakiet opieki medycznej
Karta sportowa
Dofinansowanie opieki nad dziećmi
Pracowniczy program emerytalny
Ubezpieczenie na życie
Inne
W przypadku wysłania aplikacji w odpowiedzi na ofertę pracy, Administratorem Pana/Pani danych osobowych będzie PGE Systemy S.A. z siedzibą w Warszawie przy ul. Siennej 39. Dane przetwarzane będą do celów niniejszej rekrutacji, a w przypadku wyrażenia przez Pana/Panią dobrowolnej i odrębnej zgody - do celów przyszłych rekrutacji. Z informacją o tym, jak przetwarzamy dane osobowe w procesach rekrutacyjnych zapoznać można się pod linkiemoraz w formularzu aplikacyjnym przed przekazaniem danych.