Après 27 ans d’existence, SALAFIN société de crédit à la consommation, filiale de BANK OF AFRICA a su se hisser parmi les plus importants opérateurs du secteur, grâce à une politique de développement basée surun esprit :
Fédérateur,des femmes et des hommes, véritable capital humain de SALAFIN,
Innovateur, avec le lancement de produits innovants et à forte valeur ajoutée pour nos clients
Dans le cadre de son développement, SALAFIN recherche unData Analyst Risque de Crédit (H/F)basé à Casablanca.
Missions
Rattaché(e) au Pôle Risques de Crédit, vous aurez pour principales missions :
Collecter, structurer et analyser les données relatives aux portefeuilles de crédit.
Contribuer à l’élaboration et à l’automatisation des rapports de suivi des indicateurs de risques.
Identifier et interpréter les tendances et les anomalies dans les données pour détecter les risques potentiels.
Soutenir l’équipe dans la mise en place de modèles statistiques et de scoring pour évaluer la qualité du crédit.
Collaborer avec les équipes IT et les autres départements pour améliorer la qualité et la précision des données.
Participer aux projets d’amélioration continue en proposant des solutions basées sur l’analyse des données.
Profil
De formation Bac+5, issu d’une grande école d’ingénieurs avec une spécialisation en mathématiques ou statistique.
Une première expérience en analyse de données (stage ou emploi) serait un atout.
Rigueur, esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes.
Bonnes compétences en communication pour vulgariser les résultats des analyses
Maîtrise des outils d’analyse de données (Excel, SQL, Python, R, etc.).
Bonne connaissance des bases de données et des techniques de gestion de données.
Capacité à interpréter les résultats analytiques et à formuler des recommandations.
Connaissance des modèles de risque de crédit (probabilité de défaut, perte en cas de défaut, exposition au défaut, etc.).
Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des parties prenantes internes.
Aisance dans la présentation et la visualisation des données (Power BI, etc.).
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