Entreprise
Après 27 ans d’existence, SALAFIN société de crédit à la consommation, filiale de BANK OF AFRICA a su se hisser parmi les plus importants opérateurs du secteur, grâce à une politique de développement basée surun esprit :
- Fédérateur,des femmes et des hommes, véritable capital humain de SALAFIN,
- Innovateur, avec le lancement de produits innovants et à forte valeur ajoutée pour nos clients
Dans le cadre de son développement, SALAFIN recherche unData Analyst Risque de Crédit (H/F)basé à Casablanca.
Missions
Rattaché(e) au Pôle Risques de Crédit, vous aurez pour principales missions :
- Collecter, structurer et analyser les données relatives aux portefeuilles de crédit.
- Contribuer à l’élaboration et à l’automatisation des rapports de suivi des indicateurs de risques.
- Identifier et interpréter les tendances et les anomalies dans les données pour détecter les risques potentiels.
- Soutenir l’équipe dans la mise en place de modèles statistiques et de scoring pour évaluer la qualité du crédit.
- Collaborer avec les équipes IT et les autres départements pour améliorer la qualité et la précision des données.
- Participer aux projets d’amélioration continue en proposant des solutions basées sur l’analyse des données.
Profil
- De formation Bac+5, issu d’une grande école d’ingénieurs avec une spécialisation en mathématiques ou statistique.
- Une première expérience en analyse de données (stage ou emploi) serait un atout.
- Rigueur, esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes.
- Bonnes compétences en communication pour vulgariser les résultats des analyses
- Maîtrise des outils d’analyse de données (Excel, SQL, Python, R, etc.).
- Bonne connaissance des bases de données et des techniques de gestion de données.
- Capacité à interpréter les résultats analytiques et à formuler des recommandations.
- Connaissance des modèles de risque de crédit (probabilité de défaut, perte en cas de défaut, exposition au défaut, etc.).
- Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des parties prenantes internes.
- Aisance dans la présentation et la visualisation des données (Power BI, etc.).