Científico de Datos Associate (Ciudad de México, Cuauhtémoc)
Fecha límite para apuntarse:
2024-11-07
¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Qué estamos buscando?
Científico de Datos Associate (Ciudad de México, Cuauhtémoc)
Estamos buscando un Científico de Datos con experiencia en el sector financiero, especialmente en banca, para unirse a nuestro equipo de analítica avanzada. El candidato ideal tendrá una sólida comprensión de la ciencia de datos aplicada al análisis de clientes, sus interacciones con los servicios y productos del Banco y su impacto en la experiencia. Será responsable de diseñar, desarrollar y desplegar modelos de machine learning, análisis predictivo, análisis inferencial e IA Generativa que ayuden a tomar decisiones basadas en datos, mejorar la eficiencia operativa y gestionar el riesgo.
Responsabilidades:
Desarrollar modelos predictivos y de machine learning para optimizar procesos de negocio y mejorar la experiencia del cliente.
Analizar grandes volúmenes de datos transaccionales para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.
Colaborar con equipos de negocio, tecnología y analítica para entender problemas y diseñar soluciones basadas en datos.
Implementar técnicas avanzadas de minería de datos, NLP y segmentación de clientes.
Crear dashboards y reportes avanzados para la visualización de datos y toma de decisiones.
Optimizar modelos existentes para mejorar su precisión y desempeño.
Asegurar la calidad de los datos y la integridad en los análisis realizados.
Requisitos Técnicos:
Lenguajes de programación: Python, R, SQL.
Machine Learning y Deep Learning: Scikit-learn, Tensor Flow, Py Torch.
Manipulación de datos: Pandas, Num Py, Py Spark.
Bases de datos: SQL, No SQL (Mongo DB, Cassandra), Data Lakes.
Visualización de datos: Looker Studio, Microstrategy, Power BI, Tableau,
Habilidades adicionales deseables:
Experiencia con inteligencia artificial explicable (XAI).
Inglés avanzado (capaz de trabajar con equipos globales).
En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.
*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.
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