Job Opportunities in Indonesia

Jagokan adalah sebuah platform inovatif yang menghubungkan pelajar dengan mentor-mentor berpengalaman di bidang teknologi dan pendidikan. Jagokan bertujuan untuk memperluas akses pendidikan berkualitas dengan memberikan kesempatan kepada pelajar untuk belajar langsung dari para ahli dan profesional di industri.
Visi: Jagokan memiliki visi untuk menjembatani kesenjangan dalam pendidikan teknologi dengan menyediakan akses yang mudah dan berkualitas kepada pelajar di seluruh Indonesia. Platform ini bertujuan untuk memperkuat kemampuan SDM Indonesia dan mempersiapkan mereka untuk menghadapi tantangan di era digital.

Misi:
Koneksi dengan Mentor Berkualitas: Jagokan menghubungkan pelajar dengan mentor yang memiliki pengalaman dan keahlian di bidang teknologi. Para mentor ini adalah profesional berpengalaman yang siap membagikan pengetahuan dan keterampilan mereka.

Pendidikan yang Fleksibel: Menyediakan berbagai kursus dan pelatihan dalam teknologi seperti machine learning, data science, dan pengembangan perangkat lunak, yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan belajar pelajar secara fleksibel dan efektif.

Aksesibilitas: Menyediakan platform yang mudah diakses untuk semua pelajar, termasuk mereka yang mungkin memiliki keterbatasan dalam mengakses pendidikan teknologi konvensional.

Job Summary:
Kami mencari Machine Learning Tutor yang bersemangat dan berpengalaman untuk membantu siswa memahami dan menguasai konsep-konsep machine learning. Tutor akan memberikan bimbingan, materi pelatihan, dan mendukung siswa dalam mengembangkan keterampilan praktis dalam pemrograman dan algoritma pembelajaran mesin. Posisi ini memerlukan kemampuan teknis yang kuat, antusiasme dalam mengajar, dan pengalaman praktis dalam menerapkan berbagai model machine learning.

Key Responsibilities:
Membimbing dan Mengajar Siswa:
Menyampaikan materi pembelajaran mengenai konsep dasar hingga lanjutan dalam Machine Learning, termasuk supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning, dan deep learning.

Membantu siswa dalam memahami penerapan algoritma machine learning menggunakan Python dan pustaka terkait (mis. Tensor Flow, Py Torch, Scikit-learn).

Memberikan feedback konstruktif pada tugas-tugas dan proyek-proyek siswa.

Menyusun dan Mengembangkan Materi Pembelajaran:
Mengembangkan modul, bahan ajar, dan latihan praktis yang relevan dengan industri.

Menghasilkan materi interaktif untuk kelas online/offline yang membantu siswa belajar dengan baik.

Mentor dan Memberikan Dukungan Individual:
Menyediakan sesi mentoring satu-satu atau kelompok kecil untuk mendiskusikan kesulitan belajar, proyek, dan penerapan konsep Machine Learning.

Mendukung pengembangan proyek akhir siswa dengan memberikan panduan langkah demi langkah.

Membuat Evaluasi dan Ujian:
Merancang dan mengevaluasi ujian untuk mengukur pemahaman siswa terhadap materi yang diajarkan.

Melakukan analisis performa siswa dan memberikan saran perbaikan.

Update dengan Teknologi Terbaru:
Mengikuti tren terbaru dalam teknologi Machine Learning dan Data Science untuk memastikan materi yang diajarkan selalu relevan dan mutakhir.

Mengintegrasikan studi kasus dari industri yang bisa diaplikasikan oleh siswa dalam konteks dunia nyata.
Minimum Qualifications and Experience - Machine Learning Tutor

Pendidikan:
Gelar Sarjana (S1) di bidang Informatika, Ilmu Komputer, Data Science, Matematika, Statistik, atau bidang terkait.

Pengalaman Kerja:
Pengalaman minimal 1-2 tahun dalam bidang Machine Learning, Data Science, atau pengembangan algoritma kecerdasan buatan (AI).

Pengalaman dalam menyelesaikan proyek-proyek praktis yang berhubungan dengan Machine Learning, baik secara akademis maupun profesional.

Kemampuan Teknis:
Mahir dalam algoritma supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning, dan deep learning.

Pengalaman dengan bahasa pemrograman Python serta pustaka machine learning seperti Tensor Flow, Keras, Py Torch, Scikit-learn, dll.

Pemahaman kuat mengenai teknik data preprocessing, feature engineering, evaluasi model, dan model optimization.

Pengalaman bekerja dengan big data dan kemampuan mengelola serta memproses dataset besar.

Pengajaran dan Komunikasi:
Kemampuan komunikasi yang efektif untuk menjelaskan konsep-konsep Machine Learning secara jelas dan mudah dimengerti, baik untuk pemula maupun siswa tingkat lanjut.

Pengalaman dalam mengajar atau melatih siswa atau rekan kerja dalam topik terkait Machine Learning.

Antusiasme tinggi dalam mengajar serta membantu siswa untuk memahami materi dan mencapai tujuan pembelajaran.

Keahlian Tambahan yang Diutamakan:
Pengalaman dengan platform cloud computing seperti AWS, Google Cloud, atau Azure dalam penerapan model Machine Learning.

Sertifikasi profesional di bidang Data Science atau Machine Learning.

Pengalaman menggunakan alat visualisasi data seperti Matplotlib, Seaborn, atau Tableau untuk membantu menjelaskan hasil model.