Job Opportunities in Colombia

IDENTIFICACIÓN DEL CARGO
Cargo: Senior Specialist Consultant
Dependencia: Consultoría
Programa (si aplica): Microsoft
Reporta a: Solutions Area Lead
Supervisa a (posiciones): No tiene ersonas a cargo

OBJETIVO GENERAL DEL CARGO
Participar en las actividades especializadas de Soluciones, apoyando a los equipos de consultoría en el desarrollo y documentación de entregables especializados en Inteligencia de Negocios y Analítica o en Procesos y Herramientas.

PRINCIPALES RESPONSABILIDADES
1.1.Estructurar,coordinar ydesarrollar proyectos de consultoría enfocados en áreas especializadas;
1.2.Construir entregables especializados avanzados siguiendo los estándares de calidad de Nextant;
1.3.Producir y mantener documentación especializada de los entregables, tanto para uso interno como para los clientes;
1.4.Trabajar con los Gerentes de Proyecto de Consultoría para identificar las tareas relacionadas con entregables y documentación donde no se requieren habilidades especializadas y que se puedan delegar a consultores no técnicos;
1.5.Interactuar personalmente con el cliente, generando confianza en el plan de proyectos y los entregables;
1.6.Preparar y presentar reportes de avances de entregables especializados;
1.7.Identificar las brechas de habilidades especializadas que puedan existir en los equipos de proyectos, comunicarlas al líder e identificar las acciones necesarias para fortalecerlas;
1.8.Estimar las necesidades de tiempo para producción de entregables especializados y apoyar en la priorización de las actividades, en apoyo a los Gerentes de Proyecto;
1.9.Acompañar a los Gerentes de Proyecto en conversaciones especializadas con el cliente, logrando afianzar la confianza del cliente en la calidad de los entregables, de los conocimientos y habilidades del equipo, y de los plazos y entregables acordados;
1.10.Presentar entregas parciales y finales a los clientes, incluyendo demos frente a grupos pequeños del cliente;
1.11.Apoyar el desarrollo y mantenimiento de rutas de aprendizaje de habilidades, documentación de estándares de calidad y ejemplos de entregables;
1.12.Revisar proactivamente las guías y anuncios publicados sobre tendencias de las competencias para ayudar a los líderes de solución a liderar aprendizajes en cascada en Nextant;
1.13.Supervisar proactivamente el canal de AYUDA de los equipos de asistencia de Nextant y responder rápidamente a las solicitudes relacionadas con la experiencia en la materia;
1.14.Trabajar con los Gerentes de Proyecto de Consultoría para determinar el alcance de los proyectos, en cuanto a la producción y documentación de entregables especializados;
1.15.Liderar el diseño y preparación de documentos, presentaciones e informes;
1.16.Proporcionar apoyo directo y orientar el desarrollo de la documentación de entregables especializados;
1.17.Garantizar que los entregables, incluyendo guías y documentos detallados estén listos para la transición a los equipos de consultoría;
1.18.Identificar de manera efectiva el requerimiento de experiencia adicional en materia e informar a l lídere del proyecto y al líder de solución;

COMPETENCIAS

• Construcción de relaciones (ALTO)
  • Trabajar con el propósito de establecer y mantener de forma amigable, profesional y estratégica relaciones cordiales que posibiliten la consecución de metas. Identifica con facilidad los contactos clave de la organización que posteriormente pueden incidir favorablemente en la consecución de metas.
• Trabajo en equipo (ALTO)
  • Habilidad para lograr metas en común, poniendo en juego las competencias complementarias de los diferentes integrantes de grupo. Implica colaborar con los demás y ser responsable por las acciones propias, midiendo el impacto que generan las mismas en el logro de los objetivos comunes.
• Capacidad de síntesis de conceptos complejos (ALTO)
  • Es la capacidad de reconocer y describir los elementos constitutivos de una realidad y proceder a organizar la información significativa según criterios preestablecidos adecuados a un propósito.
• Pensamiento Analítico (ALTO)
  • Es la capacidad de entender una situación, desagregándola en pequeñas partes o identificando sus implicaciones paso a paso. Incluye organizar las partes de un problema o situación de forma sistemática, al realizar comparaciones entre diferentes elementos o aspectos y establecer prioridades de una forma racional.
• Orientación al cliente (interno y externo) (ALTO)
  • Es la disposición para realizar el trabajo con base en el conocimiento de las necesidades y expectativas de los clientes (personas internas o externas a la organización). Implica preocuparse por entender las necesidades de los clientes y dar solución a sus problemas; así como realizar esfuerzos adicionales con el fin de exceder sus expectativas.
• Habilidades de comunicación (oral y escrita) (ALTO)
  • Capacidad de transmitir en forma efectiva, ya sea oral o escrita, la información que es de relevancia para el interlocutor, adaptándose a las cualidades del receptor. Implica la habilidad de escuchar al otro para identificar sus requerimientos/inquietudes y responder eficientemente a ellos.
• Resolución de Problemas (ALTO)
  • Capacidad de encontrar las verdaderas causas y soluciones de una situación o problema específico, cuyos resultados son sustentados con un alto nivel de eficacia y confiabilidad.
• Orientación al detalle (ALTO)
  • Es la capacidad de y viveza sensorial. Actitud constante dirigida a observar un proceso, objetivo o idea para percibirlo en toda su magnitud, diferenciando rápidamente detalles y variaciones. Se relaciona con la minuciosidad de análisis y manejo de conjuntos complejos y amplios de información de cualquier tipo con la que la persona ha de trabajar, procurando eliminar el error y las duplicidades, etc.
• Sociabilidad/Relaciones Interpersonales (MEDIO)
  • Capacidad para mezclarse fácilmente con otras personas y establecer con ellas relaciones altamente satisfactorias a nivel personal, social y laboral.?Implica establecer y mantener relaciones armónicas, afectivas, honestas y efectivas para el logro de los proyectos.
• Gestión y manejo de los recursos (MEDIO)
  • Identificar, ubicar, organizar, controlar y utilizar en forma racional y eficiente los recursos disponibles, en la realización de proyectos y actividades.
• Adaptación al cambio (MEDIO)
  • Capacidad para enfrentarse con flexibilidad y versatilidad a situaciones nuevas y para aceptar los cambios de forma positiva y constructiva.
• Creatividad e Innovación (MEDIO)
  • Descubrir soluciones imaginativas a problemas relacionados con el trabajo, aportando un enfoque novedoso, más allá de las soluciones, métodos y formas clásicas de resolución. Implica presentar recursos, ideas y métodos novedosos, y concretarlos en acciones.
• Liderazgo (MEDIO)
  • Capacidad para identificar las necesidades de un grupo e influir positivamente en él, para convocarlo, organizarlo, comprometerlo y canalizar sus ideas, fortalezas y recursos con el fin de alcanzar beneficios colectivos, actuando como agente de cambio mediante acciones o proyectos.

FORMACIÓN ACADÉMICA
Profesional en áreas de Ingeniería Sistemas, Industrial, Administración de Empresas o carreras afines.

EXPERIENCIA LABORAL
3-6 años de experiencia laboral, preferiblemente desarrollando proyectos de analítica, inteligencia de negocios, diseño de procesos y/o diseño e implementación de herramientas.

IDIOMAS
Dominio del idioma inglés al 100% (escritura, lectura y oral).

OTRAS CARACTERÍSTICAS Y CONOCIMIENTOS
Para la especialidad en Inteligencia de Negocios y Analítica:

• Conocimientos intermedios de Power BI, modelación de datos, SQL, Excel
• Conocimientos básicos de Power Apps, Power Automate
• Conocimientos iniciales de Azure Data Services

Para la especialidad en Procesos y Herramientas:

• Conocimientos intermedios de Power Apps, Power Automate, Experiencia de Usuarios e Interface para Usuarios (UX/UI)
• Conocimientos básicos de Dataverse, SQL, modelación de datos, Excel, y Power BI

En general:

• Afinidad con la industria de tecnología
• Visa americana vigente y disponibilidad para viajar

Sr. Data Engineer.
Required Skills:

• Data Engineering & Architecture: Expertise in designing, building, and maintaining the infrastructure and architecture that allows for the reliable and efficient collection, storage, and processing of data that is accessible, clean, and ready for analysis.
• Services: ETL (Azure Data Factory), Data architecture, Data ingestion, Data Storage (Azure Data Lake and other big data repositories), Data Migration, Database management, Azure SQL, Data Modeling, Data Security.
• Data Analysis, Integration, Transformation, and Modeling skills: Proficiency and experience in automating data workflows and managing ETL processes using tools like Azure Data Factory and Apache Airflow. Expertise in creating complex data models and performing advanced data cleaning and transformation, preferably using the following tools and languages: SQL, Power Pivot, Power Query, Microsoft Fabric, Azure Synapse, Analysis Service, DAX, M, and Python.
• Other skills:
  • Communication: Effectively communicating with stakeholders to understand their requirements and explain complex data models.
  • Collaboration: Working well in technical and non-technical teams, including other data engineers and business stakeholders.
  • Continuous learning and adaptability: Staying updated with the latest AI tools, technologies, and methodologies in the rapidly evolving field of data modeling to apply continuous improvements and efficiencies in data workflows.

Desired Skills:

• • Advanced Visualization and Reporting: Skilled in developing interactive and dynamic visualizations with Power BI. Proficient in using custom visuals, advanced formatting, and UX/UI principles to enhance report usability and interactivity. Proficient in creating and customizing advanced visuals (scatter plots, maps, waterfall charts) and using custom visuals from the Power BI marketplace.
  • Statistical Expertise: Creating complex data models, performing advanced time-based calculations (e.g., rolling averages), and building statistical models (linear and logistic regression). Proficient in advanced context functions and scenarios.
  • Machine Learning: Integrating machine learning models with data structures to enhance predictive analytics
  • Certification as Azure Data Engineer, Azure Administrator or Azure Architect.