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Cargo: Analista de Operaciones
Descripción General y Responsabilidades:
El Analista de Operaciones es responsable de monitorear, analizar y optimizar los procesos operativos de la pasarela de pagos. Este rol implica trabajar con grandes volúmenes de datos para identificar tendencias, resolver problemas y proponer mejoras que aumenten la eficiencia y la seguridad de las transacciones.
Responsabilidades:
Monitoreo de Transacciones: Supervisar las transacciones diarias para detectar y resolver cualquier problema que pueda surgir.
Análisis de Datos: Analizar datos operativos para identificar áreas de mejora y desarrollar estrategias para optimizar los procesos.
Gestión de Incidencias: Resolver incidencias operativas y coordinar con otros departamentos para asegurar una resolución rápida y efectiva.
Mejora de Procesos: Proponer e implementar mejoras en los procesos operativos para aumentar la eficiencia y reducir costos.
Generación de Informes: Crear informes detallados sobre el rendimiento operativo y presentar hallazgos a la gerencia.
Cumplimiento Normativo: Asegurar que todas las operaciones cumplan con las regulaciones y políticas de la industria.
Colaboración Interdepartamental: Trabajar con otros departamentos, como TI y atención al cliente, para asegurar que se alcancen los objetivos operativos.
Funciones:

• Establecer y Documentar el Modelo de Riesgo

Definición de Fraude y Elementos Transaccionales: Identificar y definir qué constituye fraude y los diferentes elementos y tipologías transaccionales.
Tipologías y Modalidades de Fraude: Clasificar y documentar las diferentes formas y métodos de fraude.
Uso del Perfil Transaccional del Cliente: Analizar y utilizar los perfiles transaccionales de los clientes para identificar patrones de fraude.
Definición de Riesgos de Fraude: Identificar y documentar los riesgos específicos asociados con el fraude.

• Gestión de Riesgos de Fraude

Sistema de Administración de Riesgo de Fraude: Implementar y gestionar un sistema para administrar los riesgos de fraude.
Gobierno Antifraude de la Entidad: Asegurar que la entidad tenga políticas y prácticas adecuadas para prevenir el fraude.
Interacción con el ERM: Colaborar con el Enterprise Risk Management (ERM) para integrar la gestión de riesgos de fraude.
Ciclo de Gestión de Fraude: Supervisar y gestionar el ciclo completo de prevención, detección y respuesta al fraude.
Minería de Datos: Utilizar técnicas de minería de datos para identificar patrones y prevenir el fraude.

• Políticas y Metodologías

Atribuciones de Reintegro: Definir y gestionar las políticas de reintegro en casos de fraude.
Monitoreo Analítico: Implementar y gestionar estrategias de monitoreo para detectar actividades fraudulentas.
Metodología de la Estrategia de Monitoreo: Desarrollar y documentar la metodología para el monitoreo continuo.
Proceso de Autenticación de Clientes: Asegurar que los procesos de autenticación sean robustos y efectivos.
Puntos de Compromiso (PPC) en Tarjetas de Crédito: Identificar y gestionar los puntos de compromiso en el uso de tarjetas de crédito.
Cuadre Contable con Cifras de Fraude: Asegurar que las cifras contables reflejen correctamente los casos de fraude.
Modelos Analíticos: Desarrollar y utilizar modelos analíticos para predecir y prevenir el fraude.
Modelo de Cobertura de Pérdidas: Implementar un modelo para cubrir las pérdidas asociadas con el fraude.

• Estrategia de Pricing

Definición de Estrategia de Pricing: Desarrollar una estrategia de pricing que incluya los costos de control de fraude y servicios adicionales como la garantía antifraude.
Capacidades:

• Gestión y análisis de bases de datos
• Pensamiento crítico
• Gestión del tiempo
• Atención al detalle
• Adaptabilidad

Conocimiento / Habilidades:
Habilidades Analíticas: Capacidad para interpretar datos y desarrollar ideas basadas en el análisis.
Resolución de Problemas: Habilidad para identificar problemas y proponer soluciones efectivas.
Comunicación: Excelentes habilidades de comunicación para interactuar con diferentes equipos y presentar informes.
Conocimiento Técnico: Familiaridad con herramientas de análisis de datos, software relacionado con la gestión de operaciones y optimización de procesos.
Educación: Licenciatura en Administración de Empresas, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o un campo relacionado.
Experiencia: Al menos 2 años de experiencia en análisis de operaciones o un rol similar.
Beneficios:

• Modalidad Híbrida

• Días adicionales de vacaciones.

• Días libres en fechas especiales.

• Excelente ambiente laboral y oportunidades de crecimiento personal y profesional.

• Algunos beneficios aplican términos y condiciones.