Formação em Estatística, Matemática, Economia, Engenharias ou áreas afins;
Conhecimento sólido em análise de dados e ferramentas de estatística (como R, Python, SAS, etc.);
Disponibilidade de trabalhar no modelo de trabalho híbrido.
Competências desejadas:
Capacidade analítica e atenção aos detalhes;
Autonomia: Capacidade de trabalhar de forma independente, tomando iniciativas e decisões assertivas para alcançar os objetivos propostos;
Boa comunicação para apresentar resultados e insights de maneira clara e eficaz.
Vai ser muito legal se você também tiver:
Experiência prévia em modelagem estatística na área de seguros ou precificação.
Modelagem Estatística: Desenvolver e aplicar modelos estatísticos para precificação de produtos de seguros, visando otimizar os preços e maximizar a competitividade no mercado.
Análise de Dados: Realizar análise de dados complexos, incluindo a definição de objetivos, estipulação de indicadores e métricas, coleta de dados, prototipagem de fontes de dados, e interpretação dos resultados. A apresentação dos achados de maneira clara e compreensível é essencial para suportar a tomada de decisões estratégicas.
Aplicação Técnica: Utilizar conhecimentos avançados de estatística para conduzir estudos pontuais que suportem a estratégia de precificação e outras decisões de negócios.
Geração de Insights: Propor estudos inovadores e diferenciados que possam trazer novos insights sobre o setor de seguros, ajudando a empresa a se manter à frente da concorrência.